This newspaper (Reporter Li Chen) Academician of the Chinese Academy of Engineering and a Researcher at the Institute of Forest Ecology and Environment and Nature Conservation of the Chinese Academy of Forestry Sciences, the Team of Liu Shirong, based on the inventory of more than 200,000 forest resources, Has Developed A climate-smart adaptive afforestation optimization technical framework, which can accurately match and maximize the carbon sequestration potential of new afforestation.最近，研究结果已在《科学公告》上在线发布。团队开发的技术框架将通过树木生长物种的碳动态模型来创新生态莱基的模型。通过多功能优化，多维系统和科学的气候分析，树种，现场柔韧性和碳汇合功能，为气候智能适应性适应性膜片化计划提供了NG科学基础和技术支持g。预测，由研发开发的高分辨率生态利基模型可以预测，到2060年，在未来气候变化的影响下，中国主要造林树木的拟合区域将减少12.1％至42.9％。这一发现反映了传统的经典造林模型面临的潜在气候风险，并突出了发展自适应气候适应性范式的需求和急速。仿真预测评估表明，不同树种在气候变化中的反应存在显着差异，并且有必要选择具有强烈适应当地条件的高碳固醇物种。基于模型NG机器和空间研究，团队确定了4320万公顷具有灵活和稳定性的适当造林站点。通过气候耦合，树种，现场动力动力学和碳存储预测，该团队发现460亿攀登自适应树种C应该合理地保留在这些优先区域，而38.2亿吨的生物量碳水槽可以积聚并随后2060年。它为大型浪漫模式提供了计划方案和碳固执潜在模式的准确空间布局。相关论文信息：https：//dii.org/10.1016/j.scib.2025.03.035
