IT之家 12 月 26 日新闻，伦敦国王学院的研讨职员开辟了一种基于 AI 的“朽迈时钟”，能够经由过程剖析血液代谢物数据猜测集体的安康状态跟寿命。朽迈时钟能够辅助发明安康状态降落的晚期迹象，从而在疾病发生之前，采用防备战略跟干涉办法，还能够让人们自动跟踪本人的安康状态，做出更好的生涯方法抉择，并采用办法坚持更长时光的安康。研讨应用了英国生物样本库超越 22.5 万名参加者的血液标志数据，这些参加者在招募时的年纪在 40 至 69 岁之间，练习跟测试了 17 种呆板进修算法，发明非线性呆板进修算法，特殊是 Cubist 回归模子，表示最为杰出。迷信家在本次研讨中引入了“MileAge”代谢组年纪，经由过程观察血液推陈出新进程中发生的小分子（比方食品转化为能量时发生的小分子），来评价生物年纪。而 MileAge delta 是指 MileAge 与现实年纪的差值，用于唆使生物朽迈处于减速仍是加速状况。研讨发明，MileAge 年夜于现实年纪（即生物年纪减速）的集体，平日身材更衰弱，更轻易患慢性疾病，自评安康状态较差，且逝世亡危险更高。他们也领有更短的端粒（细胞朽迈的标记），与动脉粥样硬化等老年疾病相干。IoPPN 国王奖研讨员、该研讨的重要作者朱利安・穆茨 (Julian Mutz) 博士表现：代谢组学朽迈时钟有可能辅助咱们懂得哪些人在暮年可能面对更年夜的安康成绩危险。与无奈转变的现实年纪差别，咱们的生物年纪是能够转变的。这些时钟为生物医学跟安康研讨供给了生物年纪的替换权衡尺度，这能够辅助塑造团体的生涯方法抉择，并为卫生效劳机构实行的防备战略供给信息。咱们的研讨评价了用于开辟老化时钟的种种呆板进修方式，标明非线性算法在捕捉老化旌旗灯号方面表示最佳。IT之家附上参考地点Can Your Biological Age Be Reversed? AI Aging Clocks Reveal New InsightsMetabolomic age (MileAge) predicts health and life span: A comparison of multiple machine learning algorithms
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